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agentmemory 5分钟快速开始
agentmemory 为 AI 编码智能体提供持久化内存，自动捕获操作并跨会话注入上下文。只需一条命令即可部署。
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
运行 npm 包
操作步骤
启动内存服务器
使用 npx 直接运行 agentmemory，无需安装。服务器默认在 localhost:3113 启动。
npx @agentmemory/agentmemory预期结果：：终端显示类似 'agentmemory server running on http://localhost:3113' 的信息。
如果端口被占用，可以设置环境变量 PORT=其他端口。
运行演示脚本（可选）
在另一个终端中运行 demo 命令，它会模拟 3 个开发会话并演示语义搜索。
npx @agentmemory/agentmemory demo预期结果：：终端输出演示结果，包括搜索 'database performance optimization' 找到 'N+1 query fix' 等。
确保服务器已在运行，否则 demo 会失败。
打开实时查看器
在浏览器中打开查看器，观察记忆的构建过程。
open http://localhost:3113预期结果：：浏览器显示 agentmemory 查看器界面，展示记忆条目和搜索功能。
Windows 使用 start http://localhost:3113，Linux 使用 xdg-open http://localhost:3113。
将 agentmemory 连接到您的智能体（以 Claude Code 为例）
将以下 MCP 配置块添加到 Claude Code 的配置文件中（通常是 ~/.claude/claude_desktop_config.json 中的 mcpServers 对象）。
编辑 ~/.claude/claude_desktop_config.json，在 mcpServers 中添加：
{
"agentmemory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@agentmemory/agentmemory"]
}
}预期结果：：重启 Claude Code 后，智能体将自动使用 agentmemory 记忆。
如果文件不存在，创建它并包含 {"mcpServers": {}}。
验证成功
运行 demo 后，在查看器中搜索 'database performance optimization'，应返回 'N+1 query fix' 条目。
快速提示
使用 npx 无需全局安装，每次运行自动使用最新版本。
查看器默认在 3113 端口，可随时打开查看记忆状态。
所有智能体共享同一个内存服务器，记忆跨工具同步。
常见问题
端口 3113 被占用
设置环境变量 PORT=其他端口，例如 PORT=4000 npx @agentmemory/agentmemory
demo 命令提示 'server not running'
确保先在一个终端中启动了 agentmemory 服务器，再在另一个终端运行 demo。
MCP 配置后智能体不工作
检查配置文件 JSON 格式是否正确，重启智能体应用。
下一步
阅读完整文档
访问 https://agent-memory.dev 查看详细配置和 API 文档。
集成到更多智能体
查看 README 中 Cursor、Gemini CLI 等智能体的配置方法。
探索高级功能
了解知识图谱、置信度评分、生命周期管理等高级特性。
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