项目简介
AI 驱动的多智能体构建平台
Open-source AI coworker, with memory
智能解读
Rowboat 是一款开源、本地优先的 AI 协作者平台,旨在将日常工作转化为可操作的知识。它通过连接用户的电子邮件、会议笔记等工具,自动构建并持续维护一个基于 Markdown 的知识图谱,以此作为 AI 的长期记忆。这个知识图谱采用与 Obsidian 兼容的格式,完全透明且可供用户随时查看、编辑。 该平台的核心价值在于利用这份持久的上下文记忆,在具体场景中主动提供帮助。例如,它可以根据知识图谱中的历史讨论和决策,自动生成季度路线图演示文稿的 PDF 草稿;或在会议前,整理出与特定人员相关的过往议题、待决问题和关键邮件线程,生成清晰的会前简报或语音摘要。Rowboat 强调隐私与用户控制,所有数据处理均在本地设备上进行,帮助用户完成起草、总结、规划和产出实际工作成果等任务,从而提升个人工作效率与知识管理能力。
原始标签
使用场景
最适合需要长期跟踪项目上下文、减少重复信息整理工作、基于历史数据自动生成内容的个人或团队工作场景。
会议前快速准备
每次会议前都要花大量时间回顾历史邮件、文档和会议记录,才能了解背景和待解决问题。
Rowboat自动从你的邮件和会议笔记中构建知识图谱,只需输入“Prep me for my meeting with Alex”,就能生成包含过往决策、开放问题和相关讨论的简洁简报。
明天要与客户Alex开会,输入指令后Rowboat自动整理过去3个月与Alex的所有邮件往来、上次会议的行动项、以及相关项目文档,生成一份会议准备清单。
自动生成季度报告
制作季度汇报材料需要手动收集分散在各个邮件、文档和会议记录中的信息,耗时且容易遗漏。
Rowboat利用长期积累的知识图谱,根据你的指令自动生成包含相关上下文的演示文稿,并可直接导出为PDF。
输入“Build me a deck about our next quarter roadmap”,Rowboat自动提取过去季度的成果、当前项目状态、团队讨论的优先级,生成结构完整的PPT大纲和内容。
邮件回复自动化
回复重复性邮件或需要参考历史信息的邮件时,需要反复查找过往沟通记录,效率低下。
Rowboat的背景代理可以基于你的知识图谱自动草拟邮件回复,确保回复内容与历史承诺和上下文一致。
收到客户关于项目进度的询问,Rowboat自动调取最近的项目更新邮件、会议决策记录,草拟出准确且一致的回复初稿。
语音备忘智能整理
会议或思考时的语音记录散乱无序,后续整理成结构化笔记需要大量手动工作。
录制语音备忘录后,Rowboat自动提取关键要点并更新到知识图谱中,形成可搜索、可关联的结构化笔记。
开车时用语音记录了一个产品想法,Rowboat自动识别出关键概念(功能点、目标用户、技术需求)并链接到相关的现有项目笔记中。
项目健康度
综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估
项目信息
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