项目竞品
共找到 20 个竞品
salesforce/BLIP
BLIP 模型的 PyTorch 实现：通过自举法实现语言-图像预训练，达成统一视觉-语言理解与生成
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
onnx/models
一组采用ONNX格式的预训练尖端模型
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
MITDeepLearning/introtodeeplearning
麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
AI4Finance-Foundation/FinRobot
FinRobot：基于大语言模型的金融分析开源AI智能体平台🚀 🚀 🚀
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
amanchadha/coursera-deep-learning-specialization
deeplearning.ai在Coursera平台提供的深度学习专项课程全部资料：神经网络与深度学习；改进深度神经网络：超参数调优、正则化与优化；构建机器学习项目；卷积神经网络...
Nixtla/nixtla
TimeGPT-1：用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成，仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。
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