项目竞品项目
huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
tensorflow/tensorflow
面向所有人的开源机器学习框架
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
google-ai-edge/mediapipe
面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架:源于工业实践的机器学习框架
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime:跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开源项目,能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境,支持深度强化学习与模仿学习。
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AutoGPT致力于实现人人可用的普惠AI,让每个人都能使用和构建AI。我们的使命是提供工具,让您专注于重要事务。