项目竞品
共找到 20 个竞品
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
wilsonfreitas/awesome-quant
一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
pathwaycom/llm-app
开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。
google-research/google-research
谷歌研究院
microsoft/Data-Science-For-Beginners
十周二十课，人人皆可数据科学！
patchy631/ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。
The-Art-of-Hacking/h4cker
本代码库主要由Omar Santos（@santosomar）维护，包含数千项与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应、人工智能安全、漏洞研究、漏洞利用开发、逆向工程等相关的资源。
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
nautechsystems/nautilus_trader
高性能算法交易平台与事件驱动型回测系统
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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
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