项目竞品项目
Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included
Marktechpost教程配套Notebook
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课,全民人工智能!
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
rasbt/reasoning-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台,其目标是从创意探索到生产部署的全流程,通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习,并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
openai/CLIP
CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
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潜在文本到图像扩散模型