使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

12周24课，全民人工智能！

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

fastai深度学习库

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

机器学习系统导论

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

机器学习互操作性的开放标准

面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式，全部集成于现代化的AI原生编辑器中。

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料