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项目竞品项目
d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
fastai/fastai
fastai深度学习库
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
Tencent/ncnn
ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
trekhleb/homemade-machine-learning
🤖 流行机器学习算法的Python实现，包含交互式Jupyter演示和数学原理详解
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
AI4Finance-Foundation/FinGPT
FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
asgeirtj/system_prompts_leaks
流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
harvard-edge/cs249r_book
机器学习系统导论
terryum/awesome-deep-learning-papers
被引用最多的深度学习论文
serengil/deepface
一个轻量级的Python人脸识别与面部属性分析库，支持年龄、性别、情绪和种族识别。
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21堂课带你入门生成式AI开发
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microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南