项目简介
Claude Code插件可自动记录编码会话中Claude的全部操作,通过AI技术进行压缩处理,并将相关上下文智能注入后续会话
A Claude Code plugin that automatically captures everything Claude does during your coding sessions, compresses it with AI (using Claude's agent-sdk), and injects relevant context back into future sessions.
智能解读
Claude-Mem 是一个专为 Claude Code 插件设计的持久化记忆压缩系统。它通过在编码会话中自动记录 Claude AI 的所有操作和工具使用情况,利用 AI 技术对这些信息进行语义压缩和总结,并将关键的上下文智能地注入到后续的新会话中。这使得 Claude 能够跨越不同的对话窗口或重新连接,持续保持对项目历史、决策和上下文的记忆,有效解决了 AI 助手在长周期、多会话编程任务中容易遗忘先前工作内容的问题。项目提供了分层记忆检索、基于技能的搜索、本地 Web 查看界面等功能,并支持与 Claude Desktop 集成,主要适用于需要 AI 长期辅助进行复杂软件开发的场景。
原始标签
使用场景
最适合需要Claude AI长期记住项目上下文、避免重复解释的开发场景
跨会话项目延续
开发者每天重启Claude Code后,AI助手会忘记之前讨论过的项目细节和决策,需要重复解释上下文。
Claude-Mem自动记录并压缩每次会话中的工具使用和对话内容,在后续会话中智能注入相关上下文,让Claude记住项目历史。
昨天你让Claude重构了用户认证模块,今天重启Claude Code后,AI能直接基于昨天的重构讨论继续工作,无需重新解释项目状态。
长期项目知识库
在大型项目中,开发者难以记住几个月前与Claude讨论过的技术方案和实现细节。
使用项目的语义搜索功能(mem-search技能),通过自然语言查询历史会话,快速找回过去的决策和代码实现。
想找三个月前讨论过的“数据库连接池优化方案”,只需在Claude中搜索相关关键词,就能看到当时的对话摘要和代码片段。
团队协作上下文共享
团队成员轮流使用Claude Code时,每个人都需要重新向AI解释项目背景,造成信息断层。
Claude-Mem将项目记忆持久化存储,团队成员开启新会话时都能获取统一的项目上下文,保持认知连续性。
同事A用Claude设计了API接口规范,同事B接手时,Claude能直接展示之前的接口设计讨论,避免重复沟通。
复杂调试会话恢复
调试复杂bug时Claude Code会话中断,重新连接后AI忘记了之前的调试步骤和分析结论。
项目自动捕获工具使用观察记录,即使会话中断或重新连接,也能恢复关键的调试上下文和分析状态。
调试一个内存泄漏问题时Claude Code意外关闭,重启后AI仍记得之前的内存分析命令和可疑代码区域。
项目健康度
综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估
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