项目竞品项目
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机器学习互操作性的开放标准
Tencent/ncnn
ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
qdrant/qdrant
Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/
PaddlePaddle/Paddle
飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
roboflow/supervision
我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜
fastai/fastai
fastai深度学习库
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
gfx-rs/wgpu
一个跨平台、安全、纯Rust实现的图形API。
NVlabs/instant-ngp
即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术
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面向所有人的开源机器学习框架
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12周24课，全民人工智能！
streamlit/streamlit
Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
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面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
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CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
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被引用最多的深度学习论文
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
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