5分钟上手 Stable Video Infinity (SVI)
本指南将帮助你在5分钟内完成SVI环境配置，并生成你的第一段AI视频
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
克隆项目代码
操作步骤
克隆项目并安装依赖
获取SVI源代码并安装必要的Python包
git clone https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity.gitcd Stable-Video-Infinitypip install -r requirements.txt预期结果：所有依赖包安装成功，无错误信息
建议使用Python虚拟环境，如：python -m venv svi_env && source svi_env/bin/activate
下载预训练模型
下载SVI 2.0 Pro模型（基于Wan 2.2）
git checkout sviwan22python scripts/download_model.py --model svi_2.0_pro预期结果：模型文件下载完成，保存在models/目录下
模型文件较大（约10GB），请确保有足够的磁盘空间和稳定的网络连接
生成第一段视频
使用简单提示词生成10秒的测试视频
python generate.py --prompt "A beautiful sunset over mountains" --duration 10 --output test_video.mp4预期结果：视频生成进度显示，最终生成test_video.mp4文件
首次生成需要加载模型，可能需要1-2分钟。建议从简单提示词开始
验证成功
检查是否成功生成了视频文件
快速提示
使用不同seed值生成不同视频片段，这对长视频质量至关重要
建议使用480p分辨率（854x480）以获得最佳性能
如果遇到CUDA内存不足，可尝试减小batch size或使用--low-vram参数
查看社区工作流教程获取高级用法（如口型同步、舞蹈生成）
常见问题
CUDA out of memory错误
减小batch size：添加--batch-size 1参数，或使用--low-vram模式
视频生成速度慢
确保使用GPU运行，检查CUDA版本兼容性，使用480p分辨率
视频闪烁或质量下降
确保使用正确的SVI 2.0工作流，为不同片段使用不同seed值
模型下载失败
手动从HuggingFace下载模型并放入models/目录，或使用国内镜像源
下一步
尝试生成更长视频
增加--duration参数生成30秒以上的视频，观察错误回收机制效果
探索社区工作流
查看项目pinned issue中的ComfyUI工作流，实现口型同步等高级功能
在线体验SVI
访问Poe平台直接使用SVI-2.0 Pro，无需本地部署
加入社区交流
分享你的生成结果，获取更多创意提示和优化建议
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