纳米级vLLM推理引擎

MNN是轻量级深度学习推理框架，经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能：apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

SGLang是面向大语言模型与视觉语言模型的高速推理框架。

OpenAI Whisper模型的C/C++移植版本

面向语言模型的完全自动审查移除工具

测试您的提示词、智能体和检索增强生成系统。针对大语言模型的红队测试、渗透测试与漏洞扫描。对比GPT、Claude、Gemini、Llama等模型的性能表现。支持命令行与CI/CD集成的简易声明式配置。

通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪的仪表盘，调试、评估并监控您的LLM应用、RAG系统和智能体工作流。

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

点亮AI智能体的终极训练器

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

Composio提供1000多种工具包、工具搜索、上下文管理、身份验证以及沙盒化工作台，助您构建能将意图转化为行动的AI智能体。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台