vxcontrol/pentagi
项目简介
✨ 能够执行复杂渗透测试任务的全自主AI智能体系统
✨ Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks
智能解读
PentAGI是一个基于Go语言开发的开源全自主AI智能体系统，专为自动化渗透测试而设计。该系统利用先进的人工智能技术，能够自主规划并执行复杂的网络安全评估任务。其核心在于一个完全自主的AI智能体，该智能体可在安全的Docker沙箱环境中自动决策和运行渗透测试步骤，集成了Nmap、Metasploit、SQLMap等20多种专业安全工具。项目还具备智能记忆系统和基于Neo4j的知识图谱，用于存储测试结果和构建攻击上下文，并集成了多种外部搜索与网络爬取能力以增强信息收集。PentAGI适用于安全研究人员、渗透测试人员和爱好者，旨在提供一个强大、灵活且自动化的安全测试解决方案，显著提升安全评估的效率和深度。
原始标签
使用场景
最适合需要自动化执行复杂渗透测试任务的安全团队和研究机构。
自动化漏洞扫描与利用
安全工程师需要手动运行多个工具（如nmap、sqlmap、metasploit）进行渗透测试，过程繁琐且耗时。
PentAGI能自动编排这些工具的执行流程，AI智能体根据扫描结果智能选择下一步攻击向量，实现全自动化渗透测试。
输入目标URL后，系统自动进行端口扫描、服务识别、漏洞探测，并尝试利用发现的漏洞，最终生成详细报告。
红队演练自动化
企业红队需要模拟真实攻击者进行安全演练，但人工操作难以覆盖所有攻击路径且缺乏一致性。
部署PentAGI作为自主攻击代理，在隔离的Docker环境中执行复杂攻击链，从初始访问到横向移动全程自动化。
在内部网络测试中，系统自动进行凭证窃取、权限提升、横向渗透，并实时记录所有攻击步骤供后续分析。
安全监控与智能响应
SOC团队需要7x24小时监控安全事件，但人工分析大量告警效率低下且容易遗漏关键威胁。
将PentAGI集成到安全运营流程中，当检测到可疑活动时自动启动调查，利用AI分析威胁并执行验证性攻击。
收到异常登录告警后，系统自动对相关系统进行安全评估，验证是否存在漏洞被利用，并生成处置建议。
安全研究自动化
安全研究人员需要测试新漏洞或攻击技术，但搭建测试环境、配置工具链过程复杂。
利用PentAGI的沙箱环境和预置工具集，快速创建测试场景，AI智能体可自主探索攻击可能性并记录结果。
研究新型Web漏洞时，只需提供目标特征，系统会自动尝试各种攻击载荷，并将成功的技术存入知识图谱供后续复用。
项目健康度
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