x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
项目介绍
完整版v0、Cursor、Manus、Augment Code、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent、Dia Browser、Xcode、Trae AI、Cluely与Orchids.app（及其他开源项目）的系统提示词、工具与AI模型。
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models
智能解读
该项目是一个专注于收集与分析各类AI编程助手和开发工具内部工作机制的资源库。核心内容汇集了超过三万行来自V0、Cursor、GitHub Copilot、Devin、Windsurf等三十余款流行及开源AI工具的“系统提示词”与模型配置信息。这些提示词如同指挥AI行为的内部剧本，决定了工具如何思考与响应。通过剖析这些资料，开发者可以深入理解不同AI工具的设计逻辑、能力边界与实现方法，从而更好地定制、优化自己的AI应用，或在新产品研发中获得灵感与参考。项目对AI工程师、研究者以及任何希望深入探索AI辅助编程底层原理的人员具有很高的实用价值。
原始标签
使用场景
这个项目最适合需要深入理解、定制或优化AI编程助手的开发者，提供现成的系统提示词模板和配置参考。
AI助手性能优化
开发者使用Cursor、VSCode Copilot等AI编程助手时，发现生成的代码质量不稳定或不符合预期。
参考项目中对应AI工具的系统提示词，了解其工作原理和优化方向，调整自己的使用方式或本地配置。
查看Cursor的系统提示词，了解它如何处理代码补全、重构等任务，从而在提问时使用更有效的指令格式。
构建自定义AI助手
开发者想基于开源模型（如Claude、GPT）构建自己的编程助手，但不知道如何设计有效的系统提示词。
直接参考项目中Devin、Replit Agent等成熟AI助手的系统提示词作为模板，快速搭建基础框架。
想开发一个专注于Python数据处理的AI助手，可以借鉴Devin的提示词结构，然后替换具体的技术栈和任务描述。
AI工具选型评估
开发者在众多AI编程工具（Cursor、Windsurf、v0等）之间难以选择，不了解各自的特点和适用场景。
通过对比项目中不同工具的系统提示词和模型配置，快速了解它们的核心功能、设计哲学和擅长领域。
比较Cursor和Windsurf的提示词，发现Cursor更注重代码生成和解释，而Windsurf更强调交互式调试，从而根据团队需求做出选择。
提升AI代码生成质量
开发者使用AI生成代码时，经常需要反复调试提示词才能得到满意的结果，效率低下。
学习项目中超过3万行的系统提示词实例，掌握不同场景下的最佳实践和结构化提示技巧。
需要生成React组件时，参考Lovable或v0的提示词模板，了解它们如何描述组件结构、状态管理和样式要求。
项目健康度
距上次更新 52 天
平台 Star TOP 1% · Forks 32,473
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