yusufkaraaslan/Skill_Seekers
项目简介
将文档网站、GitHub仓库和PDF文件转换为Claude AI技能，并具备自动冲突检测功能。
Convert documentation websites, GitHub repositories, and PDFs into Claude AI skills with automatic conflict detection
智能解读
Skill Seekers 是一个功能强大的AI数据处理工具，旨在将多种来源的文档（如网站、GitHub代码库和PDF文件）高效地转换为可供AI模型直接使用的结构化技能或知识库。它通过自动化完成网页抓取、代码解析、PDF文本提取、数据清洗和智能分块等繁琐的预处理工作，显著节省了构建检索增强生成（RAG）系统所需的大量时间和精力。该项目支持将处理后的数据输出为十余种主流AI开发框架和生产环境所需的格式，包括LangChain、LlamaIndex、Pinecone以及Claude AI的技能包等。其内置的自动冲突检测功能确保了不同数据源整合时的一致性。对于开发者、数据分析师和AI研究者而言，该工具极大地简化了从原始资料到可用AI知识的流程，是快速构建高质量AI应用数据层的理想解决方案。
原始标签
使用场景
最适合需要快速将多源文档和代码转换为AI系统可用格式的RAG应用开发场景。
快速构建RAG系统
开发者需要为内部文档构建问答系统，但手动处理文档、代码仓库和PDF的预处理工作耗时且容易出错。
使用Skill Seekers自动抓取文档网站、GitHub仓库和PDF文件，智能分块并保留代码块上下文，一键导出为LangChain、LlamaIndex等框架的生产就绪格式。
将公司API文档网站、GitHub上的SDK示例代码和产品白皮书PDF合并处理，15分钟内构建出支持代码示例检索的问答系统。
为Claude创建代码技能
开发团队希望Claude AI能理解项目特定的代码规范和内部库，但手动编写技能文件繁琐且难以维护。
项目自动将GitHub仓库和文档转换为Claude技能包（ZIP格式），包含冲突检测确保技能间不冲突，可直接导入Claude使用。
将React组件库的文档和源码仓库转换为Claude技能，让AI助手能根据团队规范生成正确的组件代码。
多IDE AI助手配置
团队使用不同IDE（Cursor、Windsurf、Continue.dev），需要为每个工具单独配置AI助手的上下文规则，工作重复且不一致。
一次预处理文档和代码，同时生成.cursorrules、.windsurfrules和Continue.dev的HTTP上下文配置，保持所有工具规则一致。
将项目编码规范文档转换为统一的规则文件，同步应用到团队所有成员的Cursor、Windsurf和VS Code+Continue.dev配置中。
生产向量数据库准备
需要将大量技术文档和代码嵌入到Pinecone等向量数据库，但数据清洗、分块和元数据标注工作量大。
项目提供带丰富元数据（类别、来源、类型）的智能分块文档，可直接用于Pinecone的upsert操作，减少70%的预处理时间。
处理500页技术手册和对应的GitHub示例代码，生成带代码块标记的文本块，直接导入Pinecone供生产环境检索使用。
项目健康度
综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估
项目信息
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