#embedding 每日趋势报告

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

使用PEFT或全参数方法对500余个大语言模型和200余个多模态大语言模型进行CPT/SFT/DPO/GRPO训练

面向AI应用的开源搜索与检索数据库。

为OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/OpenRouter/DeepSeek/Ollama/VertexAI/Perplexity/Mistral/GPUStack及OpenAI兼容API提供统一的Ruby接口。支持聊天、视觉、音频、PDF、图像、嵌入、工具、流式传输及Rails集成。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案