#gpu 每日趋势报告

闪电般快速、设备端运行的多语言TTS——通过ONNX原生执行。

快速FFmpeg图形界面工具

菜单栏内的 macOS 系统监视器

华硕笔记本及ROG Ally的轻量化Armoury Crate替代方案。支持ROG Zephyrus G14、G15、G16、M16、Flow X13、Flow X16、TUF、Strix、Scar等型号的控制工具。

Lemonade 通过直接在用户自己的 GPU 和 NPU 上运行优化后的 LLM，帮助用户发现并运行本地 AI 应用。加入我们的 Discord：https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

线性代数子程序的CUDA模板

Zig推理引擎 — 在AMD GPU和Apple Silicon上运行本地大语言模型推理

🤘 TT-NN算子库与TT-Metalium底层内核编程模型

GPU加速决策优化

Spark RAPIDS插件 - 利用GPU加速Apache Spark

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。

CUDA内核基准测试库

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

图形处理器分子动力学

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

Clima陆地模型

cuGraph - RAPIDS 图分析库

暂无项目描述

[已归档] CUDA C++协同原语 参见https://github.com/NVIDIA/cccl

🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算