#llms 每周趋势报告

我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

21堂课带你入门生成式AI开发

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

Lux是由Spectral Labs开发的开源框架，用于构建多智能体集群智能系统。通过Beams、Prisms、Lenses和Signals等组件，它编排AI驱动的工作流，以创建真正自主的组织。

🪢 Langfuse 文档 —— Langfuse 是开源的 LLM 工程平台。提供可观测性、评估、提示词管理、游乐场和指标功能，用于调试和改进 LLM 应用