#machine-learning 每日趋势报告

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

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开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Julia 编程语言

一个基于MLIR的可重定向机器学习编译器与运行时工具包。

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库