#machine-learning 每日趋势报告

机器学习系统导论

机器学习系统导论

scikit-learn：Python机器学习库

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

Julia 编程语言

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

一种模型驱动的方法，仅需几行代码即可构建 AI 智能体。

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

Open3D：面向三维数据处理的现代算法库

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

斯坦福大学CS229机器学习课程全部笔记与资料