#machine-learning 每日趋势报告

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

谷歌研究院

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

Kubernetes工作流引擎

Strands智能体SDK技术文档。采用模型驱动方法，仅需几行代码即可构建AI智能体。

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