#machine-learning 每日趋势报告

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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

Julia 编程语言

谷歌研究院

适用于NVIDIA Jetson和JetPack-L4T的机器学习容器

Kubernetes工作流引擎

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

基于Kubernetes的分布式AI模型训练与微调

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

图形处理器分子动力学

Strands智能体SDK技术文档。采用模型驱动方法，仅需几行代码即可构建AI智能体。

cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库