#machine-learning 每日趋势报告

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

面向所有人的开源机器学习框架

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

谷歌研究院

Julia 编程语言

面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台

用于接触密集型环境中物理AI研究和部署的全开源仿人机械臂

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。

🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算

一份实用的五页机器学习速查表，适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。

图形处理器分子动力学

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。