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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

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为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案，可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

Julia 编程语言

用于接触密集型环境中物理AI研究和部署的全开源仿人机械臂

谷歌研究院

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台

图形处理器分子动力学

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术