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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

Koog是官方Kotlin框架，用于在所有平台上构建和运行稳健、可扩展且满足生产就绪要求的AI智能体——从后端服务到Android与iOS、JVM乃至浏览器环境均可部署。该框架基于我们在AI产品领域的专业经验，针对复杂的LLM与人工智能问题提供了经过实践验证的解决方案。

通过Dapr智能云攀升架构学习代理式AI，掌握OpenAI代理SDK、记忆系统、MCP、A2A、知识图谱、Dapr、Rancher Desktop和Kubernetes等原生代理云技术

DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师，自动处理海量数据，一键生成专业分析报告！

35种生产级智能体AI架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等）——一个Python库及可运行教材，支持多提供商LLM，并附带17项任务基准排行榜。

TimeGPT-1：用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成，仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。

JVM代理框架，发音为Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

精简、清理并微调后的oh-my-opencode分支，显著减少令牌消耗

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

QuantAgent官方仓库

这个仅百行代码的 AI 智能体能解决 GitHub 问题或在命令行中为您提供帮助。设计极致简洁，无需复杂配置与庞大单体仓库——但在 SWE-bench 验证测试中得分超过 74%！

多智能体系统、记忆、规划、推理循环

事件驱动框架：专为构建与编排多智能体AI系统设计，实现AI智能体与现实世界数据源及系统的无缝集成，支持复杂多步骤工作流。

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AI 后端框架。像构建微服务一样构建和运行 AI 智能体——从一开始就具备可扩展性、可观测性和身份感知能力。

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Golem Cloud是一个智能体原生平台，用于构建AI智能体和分布式应用程序，这些应用不会丢失状态、不会重复工作，也无需您构建基础设施。

开源代码优先的 Java 工具包，用于灵活可控地构建、评估和部署复杂 AI 智能体

AxonHub是一个现代化的AI网关系统，提供统一的OpenAI、Anthropic、Gemini及AI SDK兼容API接口

🎨 NeMo数据设计器：从零开始或基于种子数据生成高质量合成数据

一个用于自托管LLM工具调用和多步骤智能体工作流的Python框架

Zig代码智能服务器及面向AI智能体的MCP工具集。支持快速树结构、大纲、符号、搜索、读取、编辑、依赖、快照及远程GitHub仓库查询。

Babysitter通过确定性、无幻觉的自我编排机制，强制约束智能体工作流的执行规范，使其能够管理极其复杂的任务与工作流程

开源私人日志本，内置本地智能代理层。长期运行的 AI 代理会读取你的记录并建议下一步行动。在硬件允许的情况下，模型也可在本地运行。采用 Matrix 与 Vodozemac 实现设备间的端到端加密同步。