agentic-workflow

面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

Daytona是为运行AI生成代码而设计的弹性安全基础设施

🌊 领先的Claude智能体编排平台。部署智能多智能体集群，协调自主工作流，构建对话式AI系统。具备企业级架构、分布式集群智能、RAG集成及原生Claude Code/Codex集成功能

熟能生巧

可视化构建AI智能体

Sim 是一款开源 AI 智能体工作流构建工具，通过轻量级直观界面快速构建和部署可与常用工具连接的 LLM 模型。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

Claude-Flow v2.0.0 Alpha实现了AI驱动开发编排的重大飞跃，采用企业级架构、先进群体智能和无缝Claude代码集成全新构建。

面向大语言模型与AI智能体的记忆基础设施

企业级、商业友好的智能体工作流平台，用于构建下一代超级智能体。

Pocket Flow：百行代码的LLM框架。让智能体构建智能体！

充分利用Claude Code的45条技巧，从基础到进阶——包含自定义状态行脚本、将系统提示词减半、使用Gemini CLI作为Claude Code的辅助工具，以及让Claude Code在容器中自行运行。同时还包括dx插件。

充分利用Claude Code的45条技巧，从基础到进阶——包含自定义状态行脚本、将系统提示词减半、使用Gemini CLI作为Claude Code的辅助工具，以及让Claude Code在容器中自行运行。同时还包括dx插件。

企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

多智能体系统、记忆、规划、推理循环

事件驱动框架：专为构建与编排多智能体AI系统设计，实现AI智能体与现实世界数据源及系统的无缝集成，支持复杂多步骤工作流。

🇫🇷 面向法国官僚体系的专业AI智能体技能：会计师、公证人……

开源代码优先的 Java 工具包，用于灵活可控地构建、评估和部署复杂 AI 智能体

一个用于自托管LLM工具调用和多步骤智能体工作流的Python框架

您的命令行界面中的自主工程团队。将 Zeroshot 指向一个问题，离开，然后回来即可获得生产级代码。支持 Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode 和 Gemini 命令行界面。

Babysitter通过确定性、无幻觉的自我编排机制，强制约束智能体工作流的执行规范，使其能够管理极其复杂的任务与工作流程

从自动化创意工厂到实现