data-engineering

Apache Superset 是数据可视化与数据探索平台

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

数据工程集训营是一门为期九周的免费课程，涵盖数据工程基础知识。

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

领先的数据集成平台，支持从API、数据库和文件到数据仓库、数据湖及湖仓一体的ETL/ELT数据管道。同时提供自托管和云托管两种部署方式。

Kubernetes工作流引擎

面向数据资产开发、生产与观测的编排平台

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

用于实时流处理、低延迟服务和Iceberg表管理的流式数据平台

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

商业智能即代码：使用SQL和Markdown快速构建交互式数据可视化

分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案

DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师，自动处理海量数据，一键生成专业分析报告！

LakeSail的计算框架，其使命是统一批处理、流处理和计算密集型AI工作负载。

学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术，构建你的第二大脑AI助手。

👾 nao是一个开源分析智能体。（1）使用nao-core命令行工具创建上下文，（2）为所有人部署nao聊天界面