graphrag

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

LightRAG：简单快速的检索增强生成框架

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

面向Claude Code的本地知识图谱。构建代码库的持久化映射，使Claude仅读取关键内容——代码审查时减少6.8倍的令牌消耗，日常编码任务中最高可减少49倍。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

使用大型语言模型从非结构化数据构建Neo4j知识图谱

超高速图数据库底层使用GraphBLAS进行稀疏邻接矩阵图表示，目标是提供最适合大语言模型的知识图谱

受 LightRag 启发、使用 Rust 编写的高性能 GraphRAG 系统

基于100% Rust实现的代码图RAG，具备极速AST+FastML解析、SurrealDB后端，并通过MCP提供高级代理代码分析工具，实现高效的代码代理上下文管理