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d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍,已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
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lightgbm-org/LightGBM
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架,适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。
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catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
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