项目介绍快速开始学习路径贡献者 328 增长趋势代码统计生态关系项目时间线项目竞品依赖分析上榜历史

lightgbm-org/LightGBM

C++ 活跃

最后更新2026-04-13

18k

#22

项目介绍

一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。

A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.

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原始标签

data-mining decision-trees distributed gbdt gbm gbrt gradient-boosting kaggle lightgbm machine-learning microsoft parallel python r

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使用场景

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项目健康度

68/100

良好

活跃度 20/23

距上次更新 4 天

人气 23/25

平台 Star TOP 12% · Forks 3,998

增长 7/25

本周 +63 ⭐ · 本月 0 ⭐

社区 13/17

328 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 5/10

缺少 3 项内容

1 项改进建议

增长：近期 Star 增长缓慢，项目热度有待提升

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项目信息

作者 lightgbm-org

来源 GitHub

周期每日

仓库ID lightgbm-org/LightGBM

最新提交 2026-04-10 02:38:05

第一收录 2026-04-14 08:01:41

最后更新 2026-04-14 08:01:41

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