machine-learning

面向所有人的开源机器学习框架

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。

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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

scikit-learn：Python机器学习库

面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

Julia 编程语言

12周24课，全民人工智能！

谷歌研究院

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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吴恩达机器学习课程个人笔记

社区支持的超级文档管理系统：扫描、索引和归档所有文档

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

可扩展、可移植且分布式的梯度提升库（GBDT/GBRT/GBM），支持Python/R/Java/Scala/C++等语言，可在单机/Hadoop/Spark/Dask/Flink/DataFlow上运行

fastai深度学习库

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。