machine-learning

面向所有人的开源机器学习框架

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🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

Tesseract开源OCR引擎（主代码库）

面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台

scikit-learn：Python机器学习库

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

Julia 编程语言

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

12周24课，全民人工智能！

Apache Airflow - 通过编程方式编写、调度和监控工作流的平台

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

AI驱动的去中心化网络照片应用 🌈💎✨

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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吴恩达机器学习课程个人笔记

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