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machine-learning

话题找到数量

memvid/memvid

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程,赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

15k
1.3k
468
+2.2k
排名 #20
5月14日
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tracel-ai/burn

Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

15k
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排名 #22
6月29日
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Unstructured-IO/unstructured

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案,可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品,支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

15k
1.3k
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排名 #13
7月13日
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owainlewis/awesome-artificial-intelligence

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.

14k
2.4k
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排名 #15
6月20日
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virgili0/Virgilio

您的数据科学在线学习新导师

14k
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排名 #14
6月2日
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DataTalksClub/mlops-zoomcamp

DataTalks.Club 免费 MLOps 课程

14k
2.9k
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排名 #18
4月25日
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davisking/dlib

一个用于构建现实世界机器学习和数据分析应用的C++工具包

14k
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排名 #12
2月28日
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janishar/mit-deep-learning-book-pdf

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)

14k
2.9k
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排名 #7
5月27日
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isl-org/Open3D

Open3D:面向三维数据处理的现代算法库

13k
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排名 #17
6月11日
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nmap/nmap

Nmap 网络扫描工具 - 官方 SVN 代码库的 GitHub 镜像

13k
2.9k
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+226
排名 #16
7月9日
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srush/GPU-Puzzles

解谜题,学CUDA。

12k
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排名 #10
7月1日
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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

ARIS ⚔️(自动睡眠研究)——仅需 Markdown 的轻量级自主机器学习研究技能:跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任意 LLM 智能体。

11k
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排名 #14
6月9日
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tensorzero/tensorzero

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

11k
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排名 #18
6月15日
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aws/amazon-sagemaker-examples

示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

10k
7k
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排名 #6
6月25日
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chiphuyen/machine-learning-systems-design

一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库(该书代码库为`dmls-book`)。

10k
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排名 #9
3月8日
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skypilot-org/skypilot

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源(Kubernetes、17+云平台或本地部署)。

10k
1.1k
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排名 #17
6月14日
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autogluon/autogluon

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

9.9k
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+20
排名 #11
2月12日
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alexeygrigorev/data-science-interviews

数据科学面试题与答案

9.9k
2.1k
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排名 #8
4月21日
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Netflix/metaflow

构建、管理与部署人工智能及机器学习系统

9.9k
1.1k
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+85
排名 #14
3月1日
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roboflow/notebooks

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

9.5k
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排名 #20
7月10日
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replicate/cog

机器学习容器

9.4k
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排名 #1
4月3日
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catboost/catboost

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。

9k
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排名 #13
6月24日
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alirezadir/Machine-Learning-Interviews

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

8.5k
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排名 #22
7月7日
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助手