machine-learning

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marimo-team/marimo

面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。

18k
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+37
排名 #12
1月24日
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meta-llama/llama-cookbook

欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署

18k
2.7k
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排名 #14
2月16日
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screenpipe/screenpipe

screenpipe将您的电脑转变为个人AI助手,它能知晓您的一切操作。记录、搜索、自动化,全部本地运行,完全私密,尽在您掌控。

18k
1.6k
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排名 #14
4月5日
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mrdbourke/pytorch-deep-learning

《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料

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排名 #19
4月5日
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NVlabs/instant-ngp

即时神经图形原语:极速神经辐射场(NeRF)及其他技术

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排名 #15
4月9日
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stefan-jansen/machine-learning-for-trading

《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现

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排名 #16
4月5日
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UFund-Me/Qbot

[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人(完全本地部署)AI驱动的量化投资研究平台。

16k
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排名 #16
3月29日
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argoproj/argo-workflows

Kubernetes工作流引擎

16k
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排名 #21
3月14日
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alibaba/MNN

MNN是轻量级深度学习推理框架,经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能:apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md

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排名 #16
4月5日
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memvid/memvid

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程,赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

14k
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排名 #20
4月8日
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tracel-ai/burn

Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

14k
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排名 #11
2月21日
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DataTalksClub/mlops-zoomcamp

DataTalks.Club 免费 MLOps 课程

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排名 #15
4月1日
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davisking/dlib

一个用于构建现实世界机器学习和数据分析应用的C++工具包

14k
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排名 #12
2月28日
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Unstructured-IO/unstructured

轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案,可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品,支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。

14k
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排名 #13
3月25日
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janishar/mit-deep-learning-book-pdf

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)

13k
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排名 #7
2月10日
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isl-org/Open3D

Open3D:面向三维数据处理的现代算法库

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排名 #17
4月1日
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nmap/nmap

Nmap 网络扫描工具 - 官方 SVN 代码库的 GitHub 镜像

12k
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排名 #16
2月28日
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tensorzero/tensorzero

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

11k
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排名 #18
3月6日
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aws/amazon-sagemaker-examples

示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

10k
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排名 #6
3月22日
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chiphuyen/machine-learning-systems-design

一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库(该书代码库为`dmls-book`)。

10k
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排名 #9
3月8日
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autogluon/autogluon

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

9.9k
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排名 #11
2月12日
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Netflix/metaflow

构建、管理与部署人工智能及机器学习系统

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排名 #14
3月1日
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alexeygrigorev/data-science-interviews

数据科学面试题与答案

9.7k
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排名 #7
2月5日
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