machine-learning
话题找到数量
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署
alibaba/MNN
MNN是轻量级深度学习推理框架,经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能:apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md
Unstructured-IO/unstructured
轻松将文档转换为结构化数据。Unstructured是开源的ETL解决方案,可将复杂文档转换为适合语言模型的整洁结构化格式。访问我们的网站了解企业级平台产品,支持生产级工作流、分区、增强、分块和嵌入。
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
chiphuyen/machine-learning-systems-design
一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库(该书代码库为`dmls-book`)。