machine-learning

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）

Open3D：面向三维数据处理的现代算法库

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

Nmap 网络扫描工具 - 官方 SVN 代码库的 GitHub 镜像

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

构建、管理与部署人工智能及机器学习系统

数据科学面试题与答案

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持，实现轻松数据标注

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

灵活强大的框架，用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

在线AI与数据平台 https://vespa.ai

面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。

一份实用的五页机器学习速查表，适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构，在COCO数据集上达到最优水平，专为微调设计

分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案

一种模型驱动的方法，仅需几行代码即可构建 AI 智能体。

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

一个由AI驱动的数据科学智能体团队，助您以10倍速度完成常见数据科学任务。

数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集