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面向所有人的开源机器学习框架

Stable Diffusion网页界面

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

开源计算机视觉库

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

5秒克隆声音，实时生成任意语音

Ultralytics YOLO 🚀

学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

12周24课，全民人工智能！

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

fastai深度学习库

Label Studio 是多类型数据标注工具，支持标准化输出格式

被引用最多的深度学习论文

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。