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面向所有人的开源机器学习框架

Stable Diffusion网页界面

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

支持GPU强力加速的Python张量与动态神经网络库

使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

开源计算机视觉库

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现

流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）

12周24课，全民人工智能！

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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。

规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer（ViT）、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型

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OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

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机器学习系统导论