deep-learning

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.

纳米级vLLM推理引擎

一个用于构建现实世界机器学习和数据分析应用的C++工具包

伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式（完整版及分册）

开源自动驾驶研究模拟器

NVIDIA® TensorRT™是用于NVIDIA GPU高性能深度学习推理的SDK，本仓库包含其开源组件

ARIS ⚔️（自动睡眠研究）——仅需 Markdown 的轻量级自主机器学习研究技能：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任意 LLM 智能体。

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

LAVIS——语言视觉智能一站式算法库

示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

OpenVINO™是用于优化和部署AI推理的开源工具套件

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。

线性代数子程序的CUDA模板

🦙 LaMa图像修复：基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案，WACV 2022

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

一组采用ONNX格式的预训练尖端模型

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟系统

麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

医疗影像AI工具包

借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持，实现轻松数据标注

视觉化解读 Transformer：通过交互式可视化学习 LLM Transformer 模型工作原理

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记