deep-learning

面向所有人的开源机器学习框架

Stable Diffusion网页界面

🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。

开源计算机视觉库

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

12周24课，全民人工智能！

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

我们为您打造可复用的计算机视觉工具。💜

面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

fastai深度学习库

Label Studio 是多类型数据标注工具，支持标准化输出格式

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

一个轻量级的Python人脸识别与面部属性分析库，支持年龄、性别、情绪和种族识别。

机器学习系统导论

机器学习互操作性的开放标准

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。

高性能浏览器内大语言模型推理引擎

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。