AUTOMATIC1111

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Python
103
2026-02-01
160k
+32
#11
29k

项目简介

Stable Diffusion网页界面

Stable Diffusion web UI

智能解读

智能解读 自动生成

AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI是一个基于Gradio库构建的图形化网页界面,旨在让用户能够便捷地访问和使用Stable Diffusion这一强大的AI图像生成模型。它将复杂的命令行操作转化为直观的点击交互,显著降低了使用门槛。 该项目的核心价值在于其丰富且强大的功能集成。它不仅支持基础的文生图(txt2img)和图生图(img2img),还提供了专业级的图像编辑工具,如局部重绘(Inpainting)、画面扩展(Outpainting)和提示词矩阵(Prompt Matrix)等。此外,项目集成了多种面部修复(如GFPGAN、CodeFormer)和图像超分辨率放大工具(如RealESRGAN),能够显著提升生成图像的质量和细节。通过支持自定义模型、嵌入向量(Textual Inversion)和灵活的脚本功能,它满足了从AI艺术爱好者到专业创作者的不同需求,使得在个人电脑上利用AI进行艺术创作和图像处理变得简单高效。

智能标签

使用场景

使用场景 自动生成

这是一个为需要便捷、可视化地使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成、编辑和增强的开发者及创作者提供的一站式Web解决方案。

1

快速生成概念图

设计师或内容创作者需要快速将文字创意(如“赛博朋克城市夜景”)转化为视觉图像,用于灵感参考或项目提案,但缺乏绘画技能或专业软件。

使用项目的 txt2img 核心功能,在文本框中输入描述性提示词,选择采样方法和参数,即可在几分钟内生成多张高质量的概念图。

为游戏设计一个“森林中的魔法水晶”场景,输入提示词并调整种子和采样步数,快速生成多个视觉方案供团队讨论。

2

修复与增强老照片

用户手头有模糊、低分辨率或面部破损的老照片,希望修复清晰度并自然增强细节,但传统修图软件操作复杂且效果有限。

利用 Extras 标签页中的 GFPGAN 或 CodeFormer 进行人脸修复,并结合 RealESRGAN 等超分辨率模型提升整体画质,通过简单的网页操作即可完成。

上传一张祖父的模糊旧照,先用人脸修复工具还原面部特征,再用超分辨率模型将图片放大4倍并增强细节,获得清晰的纪念照。

3

为产品生成营销素材

电商或营销人员需要为新产品(如“一款现代感咖啡杯”)制作多角度、多风格的展示图,但实拍成本高且缺乏多样性。

结合 img2img 和图生图功能,上传产品草图或白底图,通过提示词控制风格(如“放在木质桌面上,清晨阳光,景深效果”),批量生成不同场景的营销用图。

上传一个咖啡杯的线稿,使用“极简主义风格,浅灰色背景,顶视图”等提示词,生成一套适用于网站和社交媒体的高质量产品图。

4

探索艺术风格与参数

AI绘画爱好者想系统研究不同采样方法、提示词权重等参数对生成结果的影响,但手动记录和对比效率低下。

使用 X/Y/Z 绘图功能,可在一张画布上网格化对比不同参数组合(如采样器 vs. 步数)产生的图像,直观分析效果差异,并自动保存参数信息。

想确定“梵高风格,星空”的最佳参数组合,设置X轴为不同采样器,Y轴为不同CFG强度,一次性生成对比网格,快速找到理想配置。

项目健康度

63
B 良好

综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估

活跃度
2/25
人气
25/25
增长
9/20
社区
12/15
文档
15/15
在 GitHub 上查看

项目信息

作者 AUTOMATIC1111
来源 GitHub
周期 每日
仓库 ID AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
首次采集 2026-02-02 08:01:54
最后更新 2026-02-22 23:03:29

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