5分钟快速上手Stable Diffusion WebUI
这是一个基于Gradio的图形化界面，让你轻松使用Stable Diffusion AI图像生成模型。
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
克隆代码仓库
操作步骤
安装Python和Git
确保系统已安装Python 3.10.6和Git。Windows用户需勾选'Add Python to PATH'。
python --versiongit --version预期结果：显示Python 3.10.6和Git版本信息。
如果版本不对，请从python.org下载Python 3.10.6并重新安装。
克隆项目仓库
打开终端或命令提示符，运行命令下载项目代码。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git预期结果：克隆完成后，当前目录会出现stable-diffusion-webui文件夹。
如果网络慢，可以尝试使用镜像源或直接下载zip包解压。
运行启动脚本
进入项目目录，执行启动脚本自动安装依赖并启动WebUI。
cd stable-diffusion-webuiwebui-user.batbash webui.sh预期结果：脚本开始下载模型和依赖，最后显示本地URL如http://127.0.0.1:7860。
首次运行可能较慢，需下载约4GB模型文件，请保持网络连接。
验证成功
在浏览器中打开WebUI界面，尝试生成第一张图像。
快速提示
使用Negative Prompt排除不想要的内容
如果显存不足，在webui-user.bat中添加--lowvram参数
保存图像时参数自动嵌入，可拖回界面复用
常见问题
启动时提示Python版本错误
确保安装Python 3.10.6，并检查PATH环境变量。
下载模型失败或超时
手动下载模型文件放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/目录。
界面打开但生成图像报错
检查显存是否足够，尝试降低图像分辨率或使用--medvram参数。
下一步
探索img2img和Inpainting功能
尝试上传图像进行编辑或局部重绘。
安装扩展插件
在Extensions标签中浏览社区插件增强功能。
调整设置优化性能
在Settings中配置xformers等加速选项。
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