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roboflow/notebooks

Jupyter Notebook 活跃

510

最后更新2026-07-10

9.5k

#12

1.5k

项目介绍

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge models like RF-DETR, YOLO11, SAM 3, and Qwen3-VL.

智能解读

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原始标签

automatic-labeling-system computer-vision deep-learning deep-neural-networks google-colab image-classification image-segmentation machine-learning object-detection open-vocabulary-detection open-vocabulary-segmentation paligemma pytorch qwen tutorial vlm yolov5 yolov8 zero-shot-classification zero-shot-detection

智能标签

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使用场景

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项目健康度

66/100

良好

活跃度 15/23

距上次更新 20 天

人气 23/25

平台 Star TOP 8% · Forks 1,483

增长 11/25

本周 +26 ⭐ · 本月 +104 ⭐

社区 10/17

39 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 7/10

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项目信息

作者 roboflow

来源 GitHub

周期每日

仓库ID roboflow/notebooks

最新提交 2026-06-25 15:53:43

第一收录 2026-07-11 08:03:04

最后更新 2026-07-11 08:03:04

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