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roboflow/notebooks

Jupyter Notebook

126

最后更新: 2026-02-06

9.2k

#10

1.4k

项目简介

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge models like RF-DETR, YOLO11, SAM 3, and Qwen3-VL.

智能解读

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原始标签

automatic-labeling-system computer-vision deep-learning deep-neural-networks google-colab image-classification image-segmentation machine-learning object-detection open-vocabulary-detection open-vocabulary-segmentation paligemma pytorch qwen tutorial vlm yolov5 yolov8 zero-shot-classification zero-shot-detection

智能标签

生成技术栈、用途、特征、受众等多维度标签

使用场景

了解这个项目能帮你解决什么问题

项目健康度

C 一般

综合活跃度、人气、增长、社区、文档评估

活跃度

2/25

人气

25/25

增长

7/20

社区

8/15

文档

8/15

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项目信息

作者 roboflow

来源 GitHub

周期每日

仓库 ID roboflow/notebooks

首次采集 2026-02-07 08:10:42

最后更新 2026-02-07 08:10:42

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