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tutorial

话题找到数量

codecrafters-io/build-your-own-x

通过从零开始重制你喜爱的技术来掌握编程精髓。

525k
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排名 #19
7月14日
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practical-tutorials/project-based-learning

基于项目的教程精选列表

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排名 #14
7月13日
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microsoft/Web-Dev-For-Beginners

24节课程,12周时间,开启你的Web开发者之旅

95k
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排名 #14
7月2日
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shareAI-lab/learn-claude-code

Bash 就是你的全部所需!仅用 16 行代码编写一个 Claude 程序

67k
10k
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排名 #14
6月18日
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datawhalechina/hello-agents

📚 《从零开始构建智能体》——从零起步的智能体原理与实践教程

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排名 #15
6月16日
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shareAI-lab/learn-claude-code

Bash 就是你的全部所需!仅用 16 行代码编写一个 Claude 程序

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排名 #12
5月7日
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byoungd/up

一份可能让你受益匪浅的高级指南 🎉 。人生进阶指南 离谱的人生 离谱的英语学习指南/英语学习教程/英语学习/学英语

55k
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排名 #12
7月9日
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byoungd/English-level-up-tips

离谱的英语学习指南:可能让你受益匪浅的英语进阶教程 🎉

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排名 #15
6月23日
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luongnv89/claude-howto

一份关于Claude Code的可视化示例驱动指南——从基础概念到高级智能体,附带可直接复制粘贴的即时价值模板。

38k
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排名 #17
6月28日
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rohitg00/ai-engineering-from-scratch

学习它。构建它。为他人交付它。

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排名 #16
6月17日
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NirDiamant/RAG_Techniques

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术,该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

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排名 #21
7月12日
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changkun/modern-cpp-tutorial

📚 现代C++教程:C++11/14/17/20速通 | https://changkun.de/modern-cpp/

25k
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排名 #16
5月24日
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NirDiamant/GenAI_Agents

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现,是构建智能交互式AI系统的综合指南

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排名 #19
7月9日
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spmallick/learnopencv

OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程

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排名 #18
7月14日
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NirDiamant/agents-towards-production

本代码库提供端到端的代码优先教程,涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级,通过经过验证的模式和可复用的蓝图,指导您从创意火花到规模化部署,助力实际应用落地。

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排名 #18
7月8日
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datawhalechina/easy-vibe

从零到一的氛围编程 | vibecoding 零基础教程 | 产品原型设计、AI 能力集成、前后端开发、多平台应用开发教程

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排名 #17
7月1日
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github/opensource.guide

📚 开源创作者社区指南

15k
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排名 #15
7月10日
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iggredible/Learn-Vim

学习Vim与Vimscript并非难事。这正是您寻找的指南📖

15k
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排名 #17
7月12日
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guipsamora/pandas_exercises

锻炼您的pandas数据处理技能!

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排名 #16
7月3日
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docker-archive-public/docker.labs

这是一个学习如何将Docker与各种工具结合使用的教程合集。欢迎贡献代码。

11k
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排名 #16
7月4日
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leandromoreira/ffmpeg-libav-tutorial

FFmpeg libav 教程 - 从基础到流媒体转封装、转码等,学习媒体工作原理。翻译版本:🇺🇸 🇨🇳 🇰🇷 🇪🇸 🇻🇳 🇧🇷 🇷🇺

10k
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排名 #15
3月21日
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roboflow/notebooks

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

9.5k
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排名 #20
7月10日
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catboost/catboost

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。

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排名 #13
6月24日
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MITDeepLearning/introtodeeplearning

麻省理工学院6.S191课程实验材料:深度学习导论

8.6k
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排名 #16
4月12日
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