langchain

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

一个集成了防护机制的极速AI网关，通过一个快速友好的API路由至200多个大型语言模型和50多个AI防护机制。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

AI可观测性与评估体系。

Go版LangChain——用Go语言编写基于大语言模型程序的最简方案

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

企业级生产就绪的多智能体编排框架。官网：https://swarms.ai

🧊 开源大语言模型可观测性平台。一行代码实现监控、评估与实验。YC W23 🍓

用于构建有状态智能体的记忆库

使用大型语言模型从非结构化数据构建Neo4j知识图谱

红队自主黑客代理

35种生产级智能体AI架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等）——一个Python库及可运行教材，支持多提供商LLM，并附带17项任务基准排行榜。

AI原生搜索数据库。在单一引擎中统一向量、文本、结构化和半结构化数据，实现混合搜索与库内AI工作流。

动手学Ollama，在CPU上玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

🚀 2026 最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

LLPhant - 一个基于OpenAI GPT 4的综合性PHP生成式AI框架，灵感来源于Langchain

本仓库包含客户入门使用Amazon Bedrock服务的示例代码，涵盖所有可用基础模型的实践案例

AI智能体钟爱的记忆！

Elixir语言实现的LangChain风格框架，让Elixir项目能够集成并利用大型语言模型(LLM)。

神经沙盒的游乐场

LangChain 项目文档