llm-evaluation

🪢 开源LLM工程平台：LLM可观测性、指标评估、提示管理、游乐场、数据集。与OpenTelemetry、Langchain、OpenAI SDK、LiteLLM等工具集成。🍊YC W23

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

测试您的提示词、智能体和检索增强生成系统。针对大语言模型的红队测试、渗透测试与漏洞扫描。对比GPT、Claude、Gemini、Llama等模型的性能表现。支持命令行与CI/CD集成的简易声明式配置。

通过全面的追踪、自动化评估和生产就绪的仪表盘，调试、评估并监控您的LLM应用、RAG系统和智能体工作流。

大语言模型评估框架

AI可观测性与评估体系。

大语言模型漏洞扫描器

🧊 开源大语言模型可观测性平台。一行代码实现监控、评估与实验。YC W23 🍓

开源LLMOps平台：集提示词游乐场、提示词管理、大语言模型评估与模型可观测性于一体。

一款用于自动化大语言模型模糊测试的强大工具。