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campfirein/byterover-cli
ByteRover CLI (brv) - 为自主编码智能体设计的便携式记忆层(原名Cipher)
JetBrains/koog
Koog是官方Kotlin框架,用于在所有平台上构建和运行稳健、可扩展且满足生产就绪要求的AI智能体——从后端服务到Android与iOS、JVM乃至浏览器环境均可部署。该框架基于我们在AI产品领域的专业经验,针对复杂的LLM与人工智能问题提供了经过实践验证的解决方案。
ruvnet/ruvector
RuVector是一款用Rust构建的高性能向量与图数据库,专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将HNSW搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆融合为统一引擎,实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。
CyberAlbSecOP/Awesome_GPT_Super_Prompting
ChatGPT越狱、GPT助手提示泄露、GPTs提示注入、LLM提示安全、超级提示、提示黑客、提示安全、AI提示工程、对抗性机器学习。
FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
一种训练大语言模型的直接方法,涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。
OpenCSGs/csghub
CSGHub是由OpenCSG团队开发的全新开源大语言模型管理平台,提供开源版和本地化/SaaS解决方案,功能对标Hugging Face。完整掌控大语言模型、数据集和智能体的生命周期,Python SDK与Hugging Face兼容。欢迎加入我们!⭐️
datawhalechina/llms-from-scratch-cn
仅需Python基础,从零构建大语言模型;逐步实现GLM4/Llama3/RWKV6,深入理解大模型原理
ruc-datalab/DeepAnalyze
DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师,自动处理海量数据,一键生成专业分析报告!
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35种生产级智能体AI架构(Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等)——一个Python库及可运行教材,支持多提供商LLM,并附带17项任务基准排行榜。
IBM/mcp-context-forge
模型上下文协议网关与注册中心。作为集中管理工具,为兼容MCP的LLM应用提供工具、资源和提示词的统一访问入口。可将REST API端点转换为MCP协议,组合具有增强安全性和可观测性的虚拟MCP服务器,并支持不同协议间的转换。
higgsfield-ai/higgsfield
具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统,以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架
Nixtla/nixtla
TimeGPT-1:用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成,仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。