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SciML/Optimization.jl
Julia中的数学优化库。涵盖局部、全局、基于梯度和无导数优化。通过统一简洁、快速且可微的接口,实现线性、二次、凸优化、混合整数及非线性优化。
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SciML/NonlinearSolve.jl
支持自动微分的高性能非线性求解器(牛顿法)与区间求根法(二分法、试位法),具备稀疏矩阵与牛顿-克雷洛夫法支持
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SciML/LinearSolve.jl
LinearSolve.jl:Julia线性求解器高性能统一接口,可在因子分解法与Krylov方法间自由切换,支持预条件器集成
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