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学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。

一套包含超过5800个免费MIT许可证的高质量SVG图标，可供您在网页项目中使用。

一个用于强制执行 Swift 代码风格与规范的工具。

面向开发者的单元测试、API测试与集成测试代理，生成真正可用的API测试与模拟桩

集成多种代码检查工具，可作为 GitHub Action 或独立运行

OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台，提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能，支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。

Checkstyle 是一款帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码的开发工具。它默认支持 Google Java 风格指南和 Sun 代码规范，同时具有高度可配置性，可通过 ANT 任务和命令行程序调用。

Mumble是一款开源、低延迟、高品质的语音聊天软件。

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

Kotlin静态代码分析工具

适用于Python的快速类型检查器和IDE

DeepAudit：人人拥有的 AI 黑客战队，让漏洞挖掘触手可及。

🎨 ArtPlayer.js 是一款功能全面的现代化 HTML5 视频播放器

Deequ是基于Apache Spark构建的库，用于定义"数据单元测试"，可测量大规模数据集的数据质量

🦙 MegaLinter 通过 GitHub Action、其他 CI 工具或本地方式，分析您仓库源代码中的 50 种语言、22 种格式、21 种工具格式、过度复制粘贴、拼写错误及安全问题

☸️ Testkube 是一个面向云原生应用的测试编排平台

Lightning Catalog 是一款开源数据目录，专为临时分析、数据虚拟化、数据仓库、湖仓一体和机器学习项目中的任意规模数据准备而设计。