rag

Sim 是一款开源 AI 智能体工作流构建工具，通过轻量级直观界面快速构建和部署可与常用工具连接的 LLM 模型。

FastGPT是基于大语言模型构建的知识平台，提供数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排等开箱即用的完整功能，让您无需繁琐设置即可轻松开发和部署复杂问答系统。

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

🌩 自托管的文件管理与共享系统，支持多存储提供商

一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

面向AI就绪数据的PDF解析器。

OpenViking 是一款专为 AI 智能体（如 openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现分层上下文传递与自我进化。

面向AI应用的开源搜索与检索数据库。

DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

一个基于RAG的开源工具，用于与您的文档进行对话。

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我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

为AI智能体构建实时知识图谱

🤖 与您的SQL数据库对话 📊。通过RAG技术基于LLM实现精准文本到SQL生成 🔄

测试您的提示词、智能体和检索增强生成系统。针对大语言模型的红队测试、渗透测试与漏洞扫描。对比GPT、Claude、Gemini、Llama等模型的性能表现。支持命令行与CI/CD集成的简易声明式配置。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

Node.js / Express 版 Parse 服务器

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

🔥 MaxKB 是用于构建企业级智能体的开源平台

RAG-Anything：一体化检索增强生成框架

面向Claude Code的本地知识图谱。构建代码库的持久化映射，使Claude仅读取关键内容——代码审查时减少6.8倍的令牌消耗，日常编码任务中最高可减少49倍。