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transformer
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huggingface/transformers
🤗 Transformers:面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架,支持推理与训练全流程。
huggingface/pytorch-image-models
规模最大的PyTorch图像编码器/骨干网络集合。包含训练、评估、推理、导出脚本与预训练权重——支持ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer(ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3和V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等模型
huggingface/transformers.js
最先进的网页端机器学习技术,直接在浏览器中运行🤗 Transformers模型,无需服务器支持
alibaba/MNN
MNN是轻量级深度学习推理框架,经过阿里巴巴核心业务场景验证。全模态LLM安卓应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)。MNN淘 avatar安卓版 - 本地3D数字人智能:apps/Android/Mnn3dAvatar/README.md
cfug/dio
面向Dart与Flutter的强大HTTP客户端,支持全局设置、拦截器、FormData、请求中止/取消、文件上传下载、请求超时及自定义适配器等特性。
NielsRogge/Transformers-Tutorials
本仓库包含使用HuggingFace Transformers库构建的演示案例