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项目竞品项目
microsoft/mcp-for-beginners
本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例,系统介绍模型上下文协议(MCP)核心原理。专为开发者设计,重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS ⚔️(自动睡眠研究)——仅需 Markdown 的轻量级自主机器学习研究技能:跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任意 LLM 智能体。
ruvnet/claude-flow
Claude-Flow v2.0.0 Alpha实现了AI驱动开发编排的重大飞跃,采用企业级架构、先进群体智能和无缝Claude代码集成全新构建。
langchain4j/langchain4j
LangChain的Java实现版本
NirDiamant/GenAI_Agents
本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现,是构建智能交互式AI系统的综合指南
datawhalechina/easy-vibe
从零到一的氛围编程 | vibecoding 零基础教程 | 产品原型设计、AI 能力集成、前后端开发、多平台应用开发教程
googleapis/mcp-toolbox
MCP数据库工具箱是一个开源的数据库MCP服务器。
googleapis/genai-toolbox
数据库MCP工具箱是一个开源的数据库MCP服务器
openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南
mksglu/context-mode
面向AI编程代理的上下文窗口优化。沙箱化工具输出,减少98%的上下文消耗。支持12个平台
triggerdotdev/trigger.dev
Trigger.dev – 构建并部署全托管AI智能体与工作流
xpzouying/xiaohongshu-mcp
小红书MCP服务
open-metadata/OpenMetadata
OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台,提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能,支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。
yusufkaraaslan/Skill_Seekers
将文档网站、GitHub仓库和PDF文件转换为Claude AI技能,并具备自动冲突检测功能。
google/adk-python
开源代码优先的Python工具包,用于灵活可控地构建、评估和部署复杂AI智能体
iii-hq/iii
iii(读作“三眼”)通过单一引擎和三个核心组件统一您现有的后端技术栈:函数、工作器和触发器。
MotiaDev/motia
现代后端框架,将API、后台作业、工作流和AI智能体统一为单一核心原语,内置可观测性与状态管理
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
microsoft/generative-ai-for-beginners
21堂课带你入门生成式AI开发
NirDiamant/agents-towards-production
本代码库提供端到端的代码优先教程,涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级,通过经过验证的模式和可复用的蓝图,指导您从创意火花到规模化部署,助力实际应用落地。
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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12周、26节课、52个测验,面向所有人的经典机器学习课程
openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南