项目竞品项目
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
rasbt/reasoning-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
marimo-team/marimo
面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人(完全本地部署)AI驱动的量化投资研究平台。
tracel-ai/burn
Burn是下一代深度学习框架,在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。
janishar/mit-deep-learning-book-pdf
伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔合著的MIT深度学习书籍PDF格式(完整版及分册)
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
CVHub520/X-AnyLabeling
借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持,实现轻松数据标注
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
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