项目竞品项目
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
NVIDIA/TensorRT
NVIDIA® TensorRT™是用于NVIDIA GPU高性能深度学习推理的SDK，本仓库包含其开源组件
tensorzero/tensorzero
TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈，整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
skypilot-org/skypilot
在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源（Kubernetes、17+云平台或本地部署）。
CVHub520/X-AnyLabeling
借助Segment Anything等卓越模型提供的AI支持，实现轻松数据标注
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换，实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch，并持续扩展集成生态。
microsoft/SynapseML
简易分布式机器学习
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