项目竞品项目
microsoft/qlib
Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
wilsonfreitas/awesome-quant
一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
rasbt/machine-learning-book
使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
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microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
CompVis/stable-diffusion
潜在文本到图像扩散模型