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ZhuLinsen

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Python Active
456
2026-07-05
54k
+3.8k
#6
47k

Project Intro

基于大语言模型的A股、港股、美股智能分析器,集成多数据源行情、实时新闻、大语言模型决策仪表盘与多渠道推送,零成本,完全免费,支持定时运行

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

AI Interpretation

AI Interpretation Auto generated

基于大语言模型的A股、港股、美股智能分析系统,集成多数据源行情、实时新闻与AI决策仪表盘。用户只需配置GitHub Actions或Docker即可零成本部署,每日自动分析自选股,生成包含核心结论、评分、买卖点位、风险警报和催化因素的综合报告,并通过企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack或邮箱多渠道推送。系统支持15种内置策略(如均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件等)进行多轮问股,兼容Anspire、Gemini、DeepSeek、通义千问、Claude及Ollama本地模型等AI服务,行情数据覆盖TickFlow、AkShare、Tushare、YFinance等。适用于需要实时掌握市场动态、辅助量化交易决策的个人投资者或量化团队,无需服务器即可实现定时分析与智能推送。

AI Tags

Generate multi-dimensional tags for tech stack, use cases, features, and audience

Use Cases

Use Cases Auto generated

最适合个人投资者和量化爱好者,以零成本方式构建每日自动化的多市场股票分析、智能问股和推送系统,无需服务器和付费数据。

1

每日自动投研报告

每天需要手动查看自选股行情、新闻并做分析,耗时且容易遗漏关键信息。

配置自选股列表和AI模型后,项目每日定时自动获取行情、新闻、技术指标,生成包含评分、趋势、买卖点位的决策仪表盘,并推送到企业微信/飞书等渠道。

你只需在GitHub Actions中设置STOCKLIST为600519,hk00700,AAPL,每天开盘前自动收到一份包含核心结论和风险警报的推送报告。

2

多策略智能问股

对某只股票想从不同角度(如技术面、事件驱动)快速获取分析,但缺乏整合工具。

通过Web工作台或Bot使用15种内置策略(均线、缠论、波浪、热点等)进行多轮追问,AI Agent会结合实时数据给出针对性分析。

输入“用缠论分析腾讯控股”,AI会自动拉取港股00700的K线数据,输出中枢、买卖点等缠论分析结果。

3

零成本自动化监控

个人投资者没有服务器和付费数据源,难以搭建持续运行的股票监控系统。

利用GitHub Actions免费运行定时任务,集成AkShare、YFinance等免费数据源,无需服务器即可实现每日自动分析推送。

Fork仓库后仅需配置API Key和自选股,5分钟内启动一个每天自动运行的A股/港股/美股监控系统,零成本运行。

4

持仓复盘与回测

需要回顾历史分析报告来评估AI决策的准确性,但手动记录和分析很麻烦。

项目内置历史报告存储和回测功能,可在Web工作台中查看过往的完整Markdown分析报告,并对比实际走势验证策略效果。

月末打开工作台,查看过去30天对特斯拉(TSLA)的每日分析报告,对比AI给出的买卖点位与实际股价走势。

Project Health Score

B
79/100
良好
ActivityPopularityGrowthCommunityDocs
Activity 15/23

8 days since last update

Popularity 25/25

Platform Star TOP 1% · Forks 47,358

Growth 19/25

This week +3,806 ⭐ · This month +15,224 ⭐

Community 10/17

49 contributors · 0 platform comments

Docs 10/10

Documentation complete

View on GitHub

Project Info

Author ZhuLinsen
Source GitHub
Period Weekly
Repo Id ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Latest Commit 2026-07-05 13:19:38
First Collected 2026-07-06 09:01:28
Last Updated 2026-07-08 08:46:45

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